人工智能技术帮助高位截瘫患者重新站立;智能手机录制视频实现对斜视度的精准自动测量……一起来看这些高校的最新科研成果——

　　吉林大学第二医院：让高位截瘫患者自主行走 脊髓神经接口技术应用再获突破

　　让高位截瘫患者恢复自主运动功能，一直是世界医疗难题。近日，吉林大学第二医院通过国内首创的“脊髓接口+外骨骼机器人”系统，成功让一名因公受伤瘫痪的交警，恢复了自主站立、行走功能。此病例的恢复标志着我国在脊髓损伤治疗领域，实现了从传统治疗理念到结合人工智能激活脊髓运动神经元的新突破。

　　在吉林大学第二医院康复医学中心，三名截瘫患者在“外骨骼辅助机器人”的协助下，实现站立并行走。“脊髓接口”手术在国际上目前没有案例可借鉴，因此手术方案的制定需要周密地设计。医生先将带有柔性电极的芯片精准植入脊髓损伤节段，再将AI模拟的正常人下肢肌肉协同程序转化为与脊髓运动神经元交互的电信号，从而帮助患者自主控制瘫痪肢体。

　　在后续的康复治疗中，患者的状况越来越好。手术三个月后，能够坐在轮椅上自行缓慢抬腿。医生团队还设计了“脊髓接口 + 外骨骼机器人”协同康复的方案，在辅助设施的帮助下，让患者成功迈出了受伤后的第一步。在此之后，医院也为另外两名截瘫患者，成功实施了“脊髓接口”手术，目前恢复良好。

　　中山大学中山眼科中心、清华大学软件学院：研发基于智能手机的斜视测量方法

　　斜视是儿童视力发育期常见的眼部疾病，早期筛查对预防不可逆的弱视和立体视觉丧失至关重要。然而，传统斜视诊断方法依赖专业医生且耗时耗力，限制了其在筛查、随访中的广泛应用。为解决这一难题，中山大学中山眼科中心主任林浩添团队与清华大学软件学院副教授徐枫团队牵头，研发了一种名为“斜视数字标尺”的新方法，仅通过智能手机录制的30秒视频，就能实现对斜视度的精准自动测量。

　　10月24日，广东省云浮市新兴县的医护人员使用“斜视数字标尺”技术进行斜视筛查。新华社发

　　基于该技术，研究团队开展了一项前瞻性多中心临床研究，该研究在广州、温州、深圳相关医院共招募335名患者，主要将“斜视数字标尺”测量结果与采用传统方法，即专家手工测量的三棱镜交替遮盖试验结果进行对比，全面评估相关性能。

　　结果显示，在斜视度定量测量方面，与传统方法相比，“斜视数字标尺”显示出良好的测量性能。在水平斜视度测量中，“斜视数字标尺”与传统方法具有高度一致性。

　　在斜视的定性诊断方面，“斜视数字标尺”能准确区分正位、隐性斜视、显性斜视，并且区分内斜视和外斜视。此外，在间歇性斜视的检测中，“斜视数字标尺”能够动态重建偏斜眼复位时间和速度，为观察和测量该类疾病的动态变化提供了一种新的方法。

　　团队负责人表示，使用智能手机拍摄视频进行斜视评估的方法，可对传统临床检查形成补充，并有望扩大斜视筛查与长期监测的覆盖范围，在资源有限的地方具有广阔应用潜力。

　　来源 | 综合自央视新闻客户端(记者 孙建德)、新华社客户端(记者 徐弘毅)