“算力即国力”——在央视与国务院国资委联合制作的纪录片《大国基石》第三期《算力引擎》中被明确提出，标志着算力正式上升为国家战略的核心要素。纪录片指出，算力不仅是数字经济时代的“新质生产力”，更是支撑国家发展、提升人民生活质量的基石，其重要性堪比工业时代的电力和交通网络。

新一轮算力革命，也开始了加速启动。中国的算力总规模已位居全球第二，截至2023年底，全国累计建成14个国家级超算中心、633个大型数据中心及60个智算中心。上海、北京等城市更是提出明确目标：到2025年，上海智能算力规模将突破100 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），北京和深圳则分别瞄准45 EFLOPS和25 EFLOPS。这些数字背后，是国家通过“东数西算”工程、绿色数据中心建设等政策，系统性优化算力资源布局的成果。

算力的战略意义不仅在于规模，更在于其对产业生态的重塑。从金融风控到智能制造，从自动驾驶到医疗诊断，算力正渗透至经济社会的每个角落，成为驱动创新的“隐形引擎”。

进入2025年，大模型训练的放缓并没能阻止AI热潮的延续，以Agent为代表的AI推理需求正在进一步加速算力基础设施建设。

根据国际数据中心IDC预测，2020年，全球数据中心用于推理的芯片的市场份额已经超过50%，预计到2025年，用于推理的工作负载的芯片将达到60.8%。

AI大模型的爆发式增长，推动算力需求从训练向推理倾斜。2025年政府工作报告首次提出支持“AI+”行动，明确优化算力资源布局，打造国际竞争力数字产业集群。据国际数据中心IDC显示，2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，同比增长74.1%，增速为通用算力的3倍；预计2026年将达1460 EFLOPS，市场规模突破337亿美元。

推理算力需求激增成为核心特征。以DeepSeek为代表的开源大模型通过算法优化，显著降低推理成本。例如，豆包大模型日均token使用量达4万亿，用户规模全球第二，直接拉动服务器、光模块等产业链需求。应用场景方面，金融风控、医疗影像分析、智能制造等领域涌现超1.3万个算力应用项目，AI正从实验室走向规模化落地。

面对国际技术封锁，中国算力产业通过“算法优化+硬件迭代+生态协同”实现突围。2025年初，美国升级对华AI芯片出口限制，反而加速国产替代进程：昇腾910C芯片推理性能达英伟达A100的82%，寒武纪、海光信息等国产AI芯片出货量同比增长217%。

技术突破与生态重构并进：

芯片自主化：华为昇腾、天数智芯等企业推出高性能AI芯片，单卡算力密度提升3倍，国产芯片在数据中心渗透率逐年提升。

开源生态催化：DeepSeek开源大模型适配18家国产芯片企业，摩尔线程显卡运行模型推理性能达H800的90%。

场景驱动创新：深圳福田区部署的昇腾推理集群，政务处理效率提升。

国家持续规划推进计算基础设施建设，算力调度是发展重点。

据通信产业报测算，2025年算力调度潜在市场规模在400亿元以上。地方政府、科研机构算力企业等多方主体积极布局算力调度领域。在近期各地发布的有关人工智能产业建设或算力相关的政策中，无一例外提到了算力的编排调度。据不完全统计，目前国内在建和已经建设的算力调度平台超过20个。

一方面，全国算力跨地域、跨行业、跨平台的集中高效调度和共享建设提速，国内算力调度市场正处于先行先试的发展初期。当前，算力调度运营方有些类似于平台，可基于自有或第三方算力，提供自营、代理等多元服务，以灵活调度算力需求，提高算力的分发效率与使用效率，降低算力需求方的使用成本。

随着模型训练、边缘推理等不同智能应用需要智算中心提供不同的算力，算力需求逐渐从单一算力向异构算力转变。未来，随着技术能力提升和国产芯片的不断成熟，异构计算将成为提升算力、降低成本的重要路径。

在政策和需求双重驱动下，我国算力基础设施迈向高质量发展阶段。正如纪录片《大国基石》所言，“在中国，算力正以勃发之姿，启前所未有之业。”

据国际数据中心IDC预测，未来五年，中国算力中心服务市场将以18.9％的复合增速持续增长，到2027年，市场规模或将达3075亿元大关。

对 AI 赛道上奔驰的你我而言，可以预见的是，2025年，不仅是算力发展的关键窗口期，也是抢占先机、巩固自身竞争优势的关键大年。

新一轮的风云变幻蓄势待发。2025，让我们拭目以待！