在人工智能（AI）技术迅猛发展的时代背景下，存储系统的战略地位正经历着深刻变革。它已不再是仅仅承担数据存储功能的简单容器，而是逐渐演变成为驱动AI领域持续进步与创新的核心基础设施。随着全球数字化转型步伐的加快，数字经济已成为推动各国经济增长的重要引擎。构建数字安全屏障，对于维护国家信息安全、促进数字经济健康发展、推进网络强国和数字中国建设具有至关重要的意义。
AI技术的广泛应用为数据存储领域带来了前所未有的发展机遇。随着AI技术的快速发展，技术生态和产业格局正在发生深刻变化，促使社会各界重新审视自身的技术积累与创新能力。新质生产力的崛起正在逐步重塑未来的竞争格局。在这一背景下，数据已成为驱动业务创新、提升生产效率的关键生产要素，是推动经济社会高质量发展的核心动力。存储系统作为数据与AI深度融合的桥梁，其重要性愈发凸显。通过洞察和把握前沿的存储技术创新，不仅能够提供高效的数据管理解决方案，还能够极大地加速AI技术的落地与广泛应用，为产业升级和社会进步注入强大动力。
中国信息通信研究院发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确指出，到2025年，我国存储总量将达到1800EB，其中先进存储容量的占比将超过30%。这不仅体现了国家对存储技术发展的高度重视，也预示着存储产业将迎来前所未有的发展机遇。同时，根据IDC、Gartner等国际知名咨询机构的预测，到2025年，中国存储产业规模将实现大幅增长，上游产业链产值预计将超过2600亿元人民币，中下游产值则将超过8000亿元人民币，展现出存储产业巨大的市场潜力和广阔的发展空间。
在AI时代背景下，存储系统需具备四大关键能力，以应对日益复杂的数据处理需求：高容量与成本效益：高容量是存储系统的基础要求。然而，在保持高容量的同时，存储系统还需维持合理的成本结构，以实现经济效益与数据存储能力的双赢。这要求存储系统在设计时充分考虑成本效益，通过技术创新降低单位存储成本，提高存储效率。数据安全与隐私保护：随着端侧AI的普及，用户对数据隐私保护、预防措施以及数据完整性的需求日益增强。存储系统必须具备强大的数据安全能力，包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复等，以确保数据的完整性和隐私性。数据效率提升：数据效率的提升是存储系统优化的关键。这包括降低延迟、提高数据处理的及时性、节省成本、优化资源分配以及数据放置策略等。通过采用先进的存储技术和算法，存储系统能够更有效地管理数据，提高数据访问速度和处理效率。功耗效率：在保障高性能的同时，实现最低的功耗是存储系统不可忽视的重要方面。通过优化存储系统的硬件设计和软件算法，降低功耗不仅能够降低运营成本，还能够提升系统整体效能，实现绿色、可持续的存储发展。面对AI时代对存储系统的更高要求，分布式技术成为了智能存储的重要发展方向。零极自主研发的分布式可信底层技术具备高效、高安全、高弹性、易扩容等先进的技术特性，为千行百业提供了低成本、高效率、安全可信、自主可控的分布式可信存算平台和数字化应用底层。零极轻量级分布式数据微中心是专为政企端定制研发的高性能数据智能存算软硬件一体化产品。作为分布式可信云私有化或专属化部署的底层基础设施，它通过企业数据微中心组网建云，为通用存算业务提供分布式计算、存储和带宽租赁、数据管理等服务。这一产品为数字经济社会创造了一个无需中心化服务器、低成本、高效率、安全可信、自主可控的数字应用平台。在数据驱动的时代背景下，智能存储作为关键的基础设施，将继续发挥着重要的作用。通过采用零极分布式可信底层技术，智能存储系统能够更高效地管理数据，提升数据处理速度和质量，为AI技术的广泛应用提供有力支撑。
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